金融大數據與大數據金融研究專題培訓
點擊數：6997 時間：2021-12-06 10:22:13 來源：網絡
專題介紹
金融大數據和大數據金融，是兩個具有不同內涵的概念，我們有必要在區分各自內涵的基礎上，通過分析金融大數據構成來說明用于金融決策的信息來源，通過分析大數據金融這一動態過程來論證大數據、互聯網和人工智能等的融合對金融決策行為的重塑。對于大數據金融，無論是分析它的操作過程還是應用場景，都必須對大數據金融實施平臺和技術條件配置作出分析的同時，對云計算、機器學習等人工智能手段作用于大數據金融發展的過程進行分析。
師資力量
在中南財經政法大學雄厚師資的基礎上，整合了國內外高校和機構的優秀教授、相關領域有專業話語權的政府高級官員，
讓不同身份不同視角的教學開啟干部教育的新局面。
核心課程
| 培訓課程 | 課時 |
| 數字科技引領的金融挑戰與發展——如何構建數字金融專業體系 | 半天 |
| 推動金融支持實體經濟高質量發展 | 半天 |
| 金融在政府經濟和社會管理中的應用 | 半天 |
| 系統性金融風險：框架、概念、測度 | 半天 |
| 全球金融市場動蕩下的資產配置策略 | 半天 |
| 金融風險度量的一些新進展及其應用 | 半天 |
| 正確把握金融本質，深化金融供給側結構性改革 | 半天 |
| 金融大數據產業發展現狀與趨勢分析 | 半天 |
| 大數據在金融行業的應用 | 半天 |
| 大數據金融的應用平臺和技術配置分析 | 半天 |
| 構建金融大數據標準體系的思考 | 半天 |
| 大數據時代的技術理解與5G應用的未來 | 半天 |
| 大數據思維與數字領導力 | 半天 |
| “科技金融+產業鏈” 促進產業金融升級迭代 | 半天 |
| 中國金融科技創新應用與金融開放新機遇 | 半天 |
| 投融資創新與資本運營 | 半天 |
| 互聯網、大數據、人工智能與產業經濟深度融合 | 半天 |
培訓體系
需求調研
通過問卷調查、專題座談、個別訪談等方式對委托單位培訓的需求、教學方法等進行深入了解。發現委托單位當前發展的痛點與難點，提出專業的培訓建議。
培訓設計
圍繞委托單位的需求，反復商討項目方案，由項目負責人、教務部、培訓部及后勤部協同審核，嚴格把關培訓方案。
整合資源
根據培訓計劃，匹配最合適的師資、現場教學及后勤保障資源等，充分體現重慶高校的學科綜合優勢和重慶經驗、理念優勢。
實施教學
采取講授式、案例式、研討式、體驗式等開展教學。教學、學務、后勤、質控聯動，協調部署各個環節，確保教學工作有銜接，質量有保證，措施有落實。
評價反饋
培訓期間，學員可手機掃描二維碼，進行實時評價與留言，提出改進的意見和建議，培訓結束后，將形成全面詳實、內容豐富的培訓質量報告。
培訓流程
1
抵達湖北
安排接站
入住賓館
熟悉環境
2
開班儀式
合影留念
開班講話
講解注意事項
3
研修學習
專題學習
現場教學
結構式研討
4
結業儀式
觀看結業視頻
頒發結業證書
全員愉快返程
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